Analyse

Nu weten we hoe groot ons probleem is, maar we weten nog niet precies waarom we presteren zoals we presteren. In de Analyze fase wordt gezocht naar invloed factoren, of X’en. Factoren die onze prestatie beïnvloeden. Allereerst bedenken we zo veel mogelijk van deze factoren, om ze vervolgens toe te voegen aan de dataset. Dit betekent dat ieder datapunt bepaalde kenmerken krijgt en er onderzocht kan worden of er specifieke kenmerken zijn die onze procesprestatie beïnvloeden en in welke mate (met andere woorden, zijn ze significant (doen ze er echt toe, of berust het gevonden verschil op toeval). De hypothesetesten. Het volgen van beide modules is nodig om alle beïnvloedende factoren te kunnen aanwijzen. In module 4 wordt eerst de dataset onderzocht. De statistiek van de dataset wordt onder de loep genomen en er worden “plaatjes” gemaakt van de data. Immers, een plaatje zegt meer dan 1000 woorden. Vanuit deze exploratie maken we een opzet voor de statistische data analyse, de hypothese toetsen. Deze hypothesetoetsen geven inzicht in welke factoren het proces significant beïnvloeden. De hypothese toetsen zullen tot en met het einde van module 5 duren.